FastAPI vs. Django: Python Web Framework Vergleich 2026
Python ist nach wie vor eine der beliebtesten Backend-Sprachen. Doch welches Framework? Django ist der bewährte Alleskönner, FastAPI der moderne Shooting Star. Beide lösen unterschiedliche Probleme brillant.
Django: Das "Batteries included"-Framework
Django existiert seit 2005 und ist eines der ältesten und bewährtesten Python-Web-Frameworks. Der Leitsatz "batteries included" beschreibt seine Philosophie: alles ist schon dabei.
Stärken von Django:
- Vollständiges Framework: ORM, Admin, Auth, Sessions, Formulare
- Django Admin: Automatisches Backend-Interface aus Models generiert
- Riesige Community und Ökosystem (Django Packages)
- Exzellente Sicherheit by default (CSRF, SQL-Injection-Schutz)
- Django REST Framework (DRF) für APIs
- Stabile, langfristige LTS-Releases
- Gut geeignet für Content-Sites, E-Commerce, CMSe
Schwächen:
- Schwergewichtig für reine APIs
- Synchrones Paradigma (async seit Django 3.1, aber nicht nativ)
- Komplexer für Microservices
- Weniger performant als FastAPI
FastAPI: Modern, schnell, API-first
FastAPI wurde 2018 von Sebastián Ramírez veröffentlicht und ist in wenigen Jahren zum beliebtesten Python-Framework für APIs geworden. Es basiert auf Starlette (ASGI) und Pydantic.
Stärken von FastAPI:
- Sehr schnell (auf Augenhöhe mit Node.js und Go)
- Automatische OpenAPI/Swagger-Dokumentation
- Type Hints first-class — keine Extra-Konfiguration
- Native async/await Unterstützung
- Pydantic für Datenvalidierung
- Einfach testbar
- Ideal für Microservices und APIs
Schwächen:
- Kein eingebautes ORM, Admin, Auth (man muss selbst wählen)
- Jüngeres Ökosystem
- Weniger Tooling für traditionelle Web-Apps
- Mehr Entscheidungen nötig (welches ORM? welche Auth-Lib?)
Performance-Vergleich
FastAPI basiert auf Starlette/ASGI und ist deutlich schneller als Django's WSGI-Stack:
| Framework | Requests/s (einfacher Endpoint) |
|---|---|
| FastAPI | ~30.000 |
| Django (async) | ~8.000 |
| Django (sync) | ~5.000 |
| Flask | ~6.000 |
Code-Vergleich: API-Endpoint
FastAPI:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class User(BaseModel):
name: str
email: str
@app.post("/users/")
async def create_user(user: User) -> User:
# Pydantic validiert automatisch, Swagger-Doc generiert sich selbst
return user
Django REST Framework:
# serializers.py
from rest_framework import serializers
from .models import User
class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = User
fields = ['name', 'email']
# views.py
from rest_framework import generics
class UserCreateView(generics.CreateAPIView):
serializer_class = UserSerializer
FastAPI ist deutlich kompakter für reine API-Endpunkte.
Wann Django, wann FastAPI?
Django ist die richtige Wahl für:
- Content-Management-Systeme und Blogs
- E-Commerce-Plattformen
- Traditionelle Web-Apps mit Server-seitigem Rendering
- Wenn Django Admin ein wichtiges Feature ist
- Teams mit bestehender Django-Erfahrung
- Projekte, die alles "out of the box" wollen
FastAPI ist die richtige Wahl für:
- REST APIs und Microservices
- Projekte mit hohen Performance-Anforderungen
- Machine-Learning-Backends (Scikit-learn, PyTorch)
- Wenn automatische API-Dokumentation wichtig ist
- Async-heavy Workloads
- Greenfield-Projekte mit modernem Python (3.10+)
Typische Kombinationen
In der Praxis sieht man oft:
- FastAPI + SQLAlchemy + Alembic: Moderne Async-API mit SQL
- FastAPI + SQLModel: Vom FastAPI-Entwickler, kombiniert SQLAlchemy + Pydantic
- Django + DRF + Celery: Full-Stack-Webanwendung mit Background-Tasks
- Django + Django Channels: Django mit WebSocket-Support
Mein Fazit
Für reine APIs und Microservices ist FastAPI heute meine erste Wahl — die automatische Dokumentation, Type Safety und Performance sind unschlagbar. Django hat seinen Platz für vollständige Web-Applikationen, bei denen das Admin-Interface, das ORM und das Auth-System echten Mehrwert bringen.
Wer heute ein neues Python-Backend-Projekt startet und es primär eine API sein soll: FastAPI. Für ein CMS oder eine komplexe Web-Anwendung mit Admin-Oberfläche: Django.