Unterschiedliche Ursprünge, ähnliche Ziele

Grafana entstand als Visualisierungsschicht für Zeitreihendatenbanken wie Prometheus und InfluxDB. Kibana ist das Frontend des ELK-Stacks (Elasticsearch, Logstash, Kibana) und primär auf Log-Analyse ausgerichtet. Heute haben sich beide Welten angenähert – Grafana kann Logs (via Loki) und Kibana kann Metriken (via Elastic APM).

Grafana: Flexibler Multi-Source-Standard

Grafana verbindet sich mit fast jeder Datenquelle: Prometheus, InfluxDB, PostgreSQL, Loki, CloudWatch, Datadog, und dutzende mehr. Das macht es zum universellen Visualisierungstool.

Stärken:

  • Datenquellen-Agnostisch: Prometheus, InfluxDB, Loki, CloudWatch, PostgreSQL – alles in einem Dashboard
  • Alerting: Leistungsstarkes Alert-System mit Integration in Slack, PagerDuty, etc.
  • Dashboards as Code: JSON-Export und Grafana-as-Code mit Terraform
  • Grafana Loki: Leichtgewichtiger Log-Aggregator, perfekte Ergänzung
  • Community: Tausende fertige Dashboard-Templates auf grafana.com

Schwächen:

  • Keine native Log-Aggregation (braucht Loki oder externe Quelle)
  • Keine eingebaute Log-Indexierung oder Volltext-Suche

Kibana: Tiefe Log-Analyse im ELK-Stack

Kibana glänzt bei der Analyse großer Log-Mengen, die in Elasticsearch gespeichert sind. Die Möglichkeiten zur Log-Exploration und Ad-hoc-Suche sind überragend.

Stärken:

  • Discover: Exzellente Ad-hoc-Suche in Logs mit KQL (Kibana Query Language)
  • APM: Application Performance Monitoring mit Traces und Spans
  • Machine Learning: Anomalie-Erkennung direkt in der Oberfläche
  • SIEM: Security Information and Event Management eingebaut
  • Canvas & Lens: Flexibles Reporting und Visualisierung

Schwächen:

  • An Elasticsearch gebunden (teuer in Betrieb und Lizenz)
  • Ressourcenhungriger als Grafana + Loki
  • Kleineres Ökosystem für Metrik-Datenquellen

Ressourcenverbrauch im Vergleich

Stack RAM (minimal)
Grafana + Prometheus + Loki ~500 MB
Kibana + Elasticsearch ~4–8 GB

Mein Fazit

Für Self-Hosted-Setups und Infrastruktur-Monitoring empfehle ich Grafana + Prometheus + Loki. Das Trio ist ressourcensparend, hat eine riesige Community und deckt alle typischen Monitoring-Anforderungen ab. Kibana lohnt sich, wenn bereits Elasticsearch im Einsatz ist oder man tiefe Log-Analyse mit Machine-Learning-Unterstützung braucht. Für die meisten Teams: Grafana.