NocoDB vs Baserow: Open-Source Airtable-Alternative im Vergleich 2026

Airtable hat das Spreadsheet-Datenbank-Konzept popularisiert: strukturierte Daten mit Relationen, Views, Formeln und Automationen – zugänglich für nicht-technische Nutzer. Die Self-Hosted-Alternativen NocoDB und Baserow versprechen dasselbe ohne Vendor-Lock-in und ohne monatliche SaaS-Gebühren. Aber welche ist die bessere Wahl?

Was ist das Problem?

Airtable kostet ab $20/Nutzer/Monat (Pro-Plan) und hat strenge Limitierungen im Free Tier (1.000 Records, 5 GB Attachment-Storage). Für Teams, die Daten intern verwalten wollen, ist das oft zu teuer oder datenschutzrechtlich problematisch (Daten liegen bei Airtable in den USA). Open-Source-Alternativen ermöglichen Self-Hosting auf eigenen Servern.

NocoDB: Die Datenbank-First-Alternative

NocoDB (früher bekannt als xc-project) ist 2021 als Open-Source-Projekt gestartet mit einer klaren Philosophie: bestehende Datenbanken in ein Airtable-ähnliches Interface verwandeln. NocoDB verbindet sich direkt mit PostgreSQL, MySQL, SQLite, MariaDB oder MS SQL und erstellt darüber ein No-Code-Interface.

NocoDB-Architektur: NocoDB ist kein eigenständiges Datenbankprojekt – es ist ein Datenbankproxy. Das bedeutet: die Daten liegen in deiner eigenen Datenbank (PostgreSQL, MySQL etc.), und NocoDB stellt das Interface bereit. Das ist sowohl Stärke als auch Einschränkung.

NocoDB-Stärken:

  • Verbindet sich mit bestehenden Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, SQLite, MariaDB, MS SQL)
  • Sehr einfaches Self-Hosting (Docker-Image, SQLite eingebaut für schnellen Start)
  • Starke Excel/CSV-Import-Funktion
  • REST-API und GraphQL-API automatisch aus der Datenbankstruktur generiert
  • Formeln, Lookups, Rollups (ähnlich wie Airtable)
  • Galerie-, Kanban-, Grid- und Kalender-Views
  • Webhooks und API-Zugriff
  • Aktives Entwicklungstempo (sehr häufige Releases)
  • Gut für bestehende PostgreSQL/MySQL-Daten, die ein UI benötigen

NocoDB-Schwächen:

  • UI kann bei komplexeren Projekten überwältigend wirken
  • Automationen weniger ausgereift als bei Baserow oder Airtable
  • Team-Permission-System weniger granular als Baserow
  • Datei-Attachments: kein integrierter S3-Support im Community-Plan
  • Galerie-View weniger poliert als Airtable
  • Multi-Tenancy für Agenturen/Enterprise ist proprietär (NocoDB Cloud)

Konfiguration (Docker Compose):

services:
  nocodb:
    image: nocodb/nocodb:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      NC_DB: "pg://postgres:5432?u=nocodb&p=password&d=nocodb_db"
    volumes:
      - nocodb-data:/usr/app/data

Baserow: Der polierte Team-Workspace

Baserow (gegründet 2020) verfolgt einen anderen Ansatz: Es ist ein eigenständiger No-Code-Workspace, der nicht auf bestehenden Datenbanken aufbaut, sondern eine eigene Datenbankschicht mitbringt. Das macht Baserow mehr zu einer eigenständigen Plattform.

Baserow-Stärken:

  • Sehr saubere, intuitive UX (Onboarding deutlich einfacher als NocoDB)
  • Enterprise-ready: LDAP, SSO, Audit-Log, granulare Berechtigungen
  • Fortgeschrittene Automationen (Workflow-Automationen mit Conditionals, HTTP-Calls)
  • Gute Datei-Attachment-Unterstützung mit S3-Integration
  • Robuste Multi-Tenancy für Teams und Agenturen
  • REST-API mit klarer Dokumentation
  • Eigenes Plugin-System (erweiterbar)
  • Regelmäßige, stabile Releases
  • Baserow Cloud verfügbar für einfachen Start ohne Infrastruktur

Baserow-Schwächen:

  • Keine direkte Verbindung zu bestehenden Datenbanken (kein "connect to PostgreSQL")
  • Erweiterte Features (SSO, Audit Log, SAML) nur in Enterprise-Lizenz (teuer)
  • Weniger Views als NocoDB (kein Kalender-View in der freien Version)
  • Selbst hostbar, aber Enterprise-Features erfordern kommerzielle Lizenz
  • GraphQL-API fehlt (nur REST)
  • Geringeres Entwicklungstempo als NocoDB

Konfiguration (Docker Compose):

services:
  baserow:
    image: baserow/baserow:latest
    ports:
      - "80:80"
      - "443:443"
    volumes:
      - baserow-data:/baserow/data
    environment:
      BASEROW_PUBLIC_URL: "https://baserow.example.com"

Direktvergleich

Merkmal NocoDB Baserow
Datenbank-Backend Externe DB (PG, MySQL, etc.) Eigenes internes Backend
Bestehende DB verbinden ✓ (Hauptfeature) ✗
REST-API ✓ (auto-generated) ✓
GraphQL-API ✓ ✗
Views Grid, Kalender, Kanban, Galerie, Formular Grid, Kanban, Galerie, Formular
Automationen Basis (Webhooks) Fortgeschritten (Workflows)
S3 für Attachments Cloud-Plan ✓ (Self-Hosted konfigurierbar)
SSO/LDAP Enterprise Enterprise
UX-Qualität Gut, aber komplex Sehr poliert
Community Aktiver (GitHub Stars ~50k) Aktiv (~12k Stars)
Lizenz AGPLv3 MIT (Self-Hosted)
Docker-Image-Größe ~300 MB ~800 MB

Für wen ist was geeignet?

NocoDB ist ideal für:

  • Teams mit bestehenden PostgreSQL/MySQL-Datenbanken, die ein UI wollen
  • Entwickler, die eine automatisch generierte REST- und GraphQL-API aus ihrer DB wollen
  • Projekte, die schnell und einfach starten wollen (SQLite-Default)
  • Teams, die Flexibilität in der Datenbankwahl schätzen
  • Use Cases: Admin-Panel, Datenvisualisierung, intern Daten verwalten

Baserow ist ideal für:

  • Nicht-technische Teams, die eine einfache, intuitive Airtable-ähnliche UX brauchen
  • Organisationen mit Datenschutzanforderungen (On-Premise Self-Hosting)
  • Teams, die Workflow-Automationen und fortgeschrittene Permissions brauchen
  • Agenturen, die Baserow für mehrere Kunden betreiben wollen
  • Use Cases: CRM, Projektmanagement, Content-Kalender, HR-Daten

Migration von Airtable

Beide Tools haben Airtable-Import-Funktionen:

  • NocoDB: Airtable-Import über API-Key direkt im UI
  • Baserow: CSV-Import (Airtable-Export) + API-Migrations-Guide

NocoDB's direkter Airtable-API-Import ist aktuell bequemer, aber beide sind nur für kleinere Datensätze praktikabel.

Weitere Alternativen

  • Grist: Spreadsheet-Datenbank mit Python-Formeln, sehr gut für Analysten
  • Teable: Neuerer Marktteilnehmer mit Airtable-ähnlicher UX auf PostgreSQL-Basis
  • SeaTable: Stärker Enterprise-fokussiert, mit Docker Self-Hosting
  • Rowy: Spezifisch für Firestore/Firebase-Daten

Fazit

NocoDB und Baserow sind beide solide Airtable-Alternativen für Self-Hoster, aber für unterschiedliche Anwendungsfälle:

  • NocoDB gewinnt, wenn du bestehende Datenbanken mit einem UI ausstatten willst oder eine automatisch generierte API benötigst. Der schnelle Docker-Start macht es ideal für Entwickler.
  • Baserow gewinnt, wenn die Endnutzer nicht-technisch sind und eine polierte, intuitive UX wichtiger ist als technische Flexibilität. Die Workflow-Automationen sind deutlich ausgereifter.

Für Homelab-Projekte empfehlen wir einen schnellen Test beider Tools: NocoDB läuft in 2 Minuten mit Docker, Baserow in 5. Beide sind kostenlos nutzbar und können parallel evaluiert werden.

Weiterführende Artikel